Analista de Engenharia de Dados Sênior - Vaga Afirmativa para Mulheres

📋 Description

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis com PySpark.
• Modernizar processos legados para processamento distribuído.
• Implantar soluções de processamento em AWS.
• Colaborar com produto e analistas para detalhar regras de negócio.
• Otimizar arquiteturas considerando performance, governança e custo.
• Participar de automação, observabilidade e melhoria contínua.

🎯 Requirements

• Ensino superior completo.
• Experiência com PySpark e processamento distribuído.
• Conhecimento em Apache Airflow, Spark e Hadoop (quando aplicável).
• Python proficiency.
• Experiência com AWS (EMR, Lambda, DynamoDB, S3, Glue opcional).
• SQL e CI/CD/DevOps.

🎁 Benefits

• Opções de inclusão e diversidade com foco em mulheres.
• Ambiente com foco em dados, tecnologia em nuvem e inovação.
• Oportunidade de trabalhar com Data Products e dashboards de qualidade.