ML Engineer H/F

📋 Description

• Développement de modèles ML: concevoir et évaluer des modèles.
• MLOps et industrialisation: versioning, suivi et déploiement en prod.
• Pipelines de données: construire et automatiser les pipelines sur AWS.
• Feature Engineering & Feature Store: assurer la qualité et la cohérence des features.
• Collaboration transverse: travailler avec Data Eng et métiers.
• Veille IA/ML et innovation: amélioration continue des pratiques et architectures.

🎯 Requirements

• Formation supérieure en informatique/data science orienté ML Engineering.
• Python: Python 3.x, boto3, FastAPI, pydantic, Jupyter.
• Data Science & ML: PyTorch, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost.
• MLOps: MLFlow, DVC, Feast, Triton ONNX Runtime.
• Data Engineering & Cloud: Spark, Airflow, AWS, Terraform.
• CI/CD & Versioning: Git, GitLab CI/CD.
• Bases de données: Snowflake.

🎁 Benefits

• Des communautés dynamiques pour t'accompagner.
• Meet Up pour développer tes compétences.
• Des formations pour progresser et te réinventer.
• Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
• Forfait mobilité durable pour ta mobilité.
• Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.