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Related skills

python kubernetes ci/cd mlops openshift

📋 Description

  • Aufbau und Betrieb von End-to-End Data-Science- und ML-Workflows
  • ML-Orchestrierungslösungen (z. B. Kubeflow Pipelines)
  • Integration von ML-Tracking- und Experiment-Tools (MLflow, TensorBoard)
  • Automatisierung von Training-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
  • Entwicklung von Python-basierten ML-Anwendungen
  • CI/CD- und GitOps-Prinzipien für ML-Pipelines

🎯 Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung als MLOps Engineer, ML Engineer oder Data Engineer
  • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes-/OpenShift-basierten Umgebungen
  • Erfahrung mit ML-Orchestrierung, ML-Tracking und Monitoring
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

🎁 Benefits

  • Remote bevorzugt, gelegentliche Vor-Ort-Termine nach Absprache
  • Arbeiten an einem Enterprise-KI-Projekt in einer skalierbaren ML-Umgebung
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