Concevoir et entraîner des modèles de segmentation client
Développer des moteurs de recommandation personnalisée
Créer des modèles de prédiction et de détection (AML, churn, volume)
Collaborer avec les Data Engineers pour les pipelines d'entraînement
Mettre en œuvre les pratiques de MLOps (versioning, déploiement, monitoring)
Traduire les besoins métier en problématiques Data Science et communiquer les insights

🎯 Requirements

Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) en Data Science/IA ou Statistiques
3 à 5 ans d'expérience sur projets similaires
Maîtrise ML: régression, classification, clustering, séries temporelles; Deep Learning si applicable
Python: Scikit-learn, Pandas, XGBoost; TensorFlow ou PyTorch
Big Data: Spark/PySpark; NoSQL: Cassandra, MongoDB
Ops & CI/CD: Docker; MLOps

🎁 Benefits

Projets stratégiques autour de la donnée
Accompagnement personnalisé pour les compétences et certifications
Environnement stimulant, collaboratif et bienveillant

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