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📋 Description

  • Intervenir sur toutes les phases d’un projet LLM : cadrage, sélection des modèles, conception de
  • Travailler sur des architectures GenAI modernes incluant RAG, agents IA, intégration avec Azure AI
  • Concevoir des stratégies de RAG avancées, élaborer des scénarios d’agents avec Microsoft Agent
  • Évaluer les performances, intégrer les enjeux de sécurité et de gouvernance, et adapter les
  • Mener des audits, accompagner les équipes sur leurs projets GenAI, construire des guidelines
  • Évoluer dans des environnements exigeants, au contact de clients cherchant une expertise

🎯 Requirements

  • Minimum 4 ans d'expérience en tant qu'AI Engineer
  • Maîtrise des approches GenAI — LLM, RAG, Agentic AI, Vector Stores, orchestration et LLMOps
  • Pratique avancée des services Azure (Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Azure AI Search)
  • Expertise en Python et frameworks LLM
  • Principes d'ingénierie logicielle
  • Sens de la collaboration, de la communication technique et de la transmission

🎁 Benefits

  • Accès à l'Azure PlayGround avec crédits alloués
  • Licences IA (GitHub Copilot, M365 Copilot, Gemini)
  • Formation illimitée et certifiante via Udemy Pro, prise en charge à 100% des certifications
  • Tribu d'experts : Communauté IA, Knowledge Sharing, Azure Workshops, Meetups
  • Projets d'envergure sur des architectures innovantes
  • Un collectif passionné avec des projets internes de pointe
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