Data Analyst

📋 Description

• Аналізувати продуктову воронку end-to-end: від креативу, інсталу й онбордингу до тріалу, покупки
• Знаходити точки зростання на різних етапах взаємодії користувача з продуктом
• Проєктувати й оцінювати A/B-тести, формувати рекомендації та розвивати культуру експериментів у
• Працювати з монетизацією: pricing, paywall-логікою, trials, renewals, refunds, and subscription
• Аналізувати ROMI та payback у розрізі каналів, гео, кампаній і когорт, знаходити неефективність та
• Самостійно проходити інженерний шлях від даних до рішення: моделювати вітрини у dbt, працювати

🎯 Requirements

• Маєш від 2 років досвіду в продуктовій або маркетинговій аналітиці у продуктовій компанії
• Впевнено працюєш із SQL та використовуєш Python для аналізу даних
• Застосовуєш статистику на практиці: працюєш з експериментами, довірчими інтервалами та розумієш
• Умієш пройти шлях від метрики до рішення: не лише знайти інсайт, а й пояснити його стейкхолдерам та
• Маєш досвід із dbt і git або впевнену технічну базу та готовність швидко їх опанувати
• Комфортно працюєш із кодом, pull request і review-процесом

🎁 Benefits

• Вплив на бізнес-рішення: результати аналізів впливатимуть на продукти, маркетингові бюджети та
• Широкий ownership: можливість взяти відповідальність за окремий продукт або маркетинговий трек і
• Сучасна data-платформа: доступ до всіх необхідних даних бізнесу, значна частина яких доступна майже
• Робота без технічних черг: аналітики можуть самостійно пройти шлях від сирих даних до моделі
• AI-native середовище: активне використання AI у роботі з кодом, даними, дашбордами та комунікацією
• Сильне партнерство з командами: пряма взаємодія з Product, Marketing, Creative, ML і Data