Data Scientist / AI Engineer Life Science (all gender)

📋 Description

• Entwickelst und implementierst Machine-Learning- und KI-Modelle zur Analyse biologischer
• Baust Data Pipelines (ETL, Integration, Transformation) auf und pflegst sie, um konsistente
• Nutzt moderne Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks, Snowflake, AWS, Azure) zur
• Arbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus R&D, IT, Regulatory und Qualitätssicherung
• Unterstützt bei der Validierung, Dokumentation und Compliance im GxP-Umfeld
• Führst explorative Datenanalysen durch, um Muster, Trends und Optimierungspotenziale zu

🎯 Requirements

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Chemie oder
• Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, Data-Pipelines und analytischen Anwendungen
• Kenntnisse in Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder vergleichbaren Tools
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Data-Engineering-Werkzeugen (z. B. Spark
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem regulierten Umfeld (Pharma, Biotech oder MedTech)
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift

🎁 Benefits

• Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
• Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
• Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
• Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
• Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
• IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen