Data Scientist - Hybrid

📋 Description

• Previsión de Demanda (Caso Base): Construir pronósticos probabilísticos por el grano donde haya
• Optimización de Reposición: Derivar las curvas de stock mínimo (demanda esperada durante el lead
• Optimización de Precios & Inferencia Causal: Estimar elasticidad para alimentar el markup
• El Loop de Medición: Generalizar y sistematizar la medición permanente del resultado operacional de
• Aporte al Harness de IA: Especificar fórmulas determinísticas, intervalos y supuestos exactos para
• Método y Comunicación: Definir protocolos estrictos de validación (partición temporal ciega

🎯 Requirements

• Experiencia comprobable en modelos de series de tiempo en entornos de producción.
• Dominio del tratamiento de series con alta presencia de ceros y conocimiento de alternativas cuando
• Manejo de cuantiles y distribuciones de probabilidad para la toma de decisiones con incertidumbre.
• Dominio de backtesting honesto y selección de métricas adecuadas.
• Python sólido orientado a código ejecutable por orquestadores y SQL avanzado para interactuar
• Habilidad para traducir hallazgos técnicos a un lenguaje claro para usuarios de negocio

🎁 Benefits

• Modalidad Híbrida: Esquema 4x1 en Santiago de Chile.
• Compromiso a largo plazo en proyectos de alta visibilidad e impacto.
• Cultura orientada a la ingeniería moderna, autonomía técnica y buenas prácticas.
• Equipo multidisciplinario colaborativo y liderazgo técnico sólido.
• Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional dentro de Coderio.