Especialista de Engenharia de Dados I

📋 Description

• Projetar, construir e manter pipelines de ML end-to-end (treinamento, validação, deploy e
• Colocar modelos em produção em escala, em modos batch, near-real-time e online (baixa latência).
• Desenvolver e evoluir a plataforma de ML interna: feature store, model registry, versionamento de
• Implementar observabilidade de modelos: monitoramento de performance, data drift, concept drift
• Construir e manter CI/CD para ML, incluindo testes automatizados de dados, features e modelos, além
• Garantir confiabilidade e eficiência dos serviços de inferência: SLAs, escalabilidade, e otimização

🎯 Requirements

• Python avançado com boas práticas de engenharia
• SQL avançado e processamento distribuído
• Clouds públicas (AWS, GCP ou Azure)
• Docker e Kubernetes
• Orquestradores de pipeline (Airflow, Kubeflow, Dagster, Step Functions)
• Ferramentas de MLOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI, Databricks, Feast)

🎁 Benefits

• Experiência no setor de crédito, risco ou prevenção de fraudes
• Experiência com modelos regulados e explicabilidade
• Experiências com LLMs e GenAI em produção (RAG, guardrails)
• Contribuições open source, publicações ou palestras
• Otimização de inferência (quantização, ONNX, Triton) ou streaming
• Inglês ou espanhol para colaboração de equipes globais