Évaluer la qualité des CV générés et identifier ce qui les limite
Améliorer la qualité du graphe : modèle, entités, relations, dédoublonnage, alimentation
Faire évoluer la logique du GraphRAG : stratégies de parcours, sélection du contexte, restitution
Restituer le CV dans un format directement exploitable par les équipes

🎯 Requirements

Développement Python, modélisation de données
Curiosité pour les graphes (Neo4j, Cypher) et les LLM
Notions de RAG appréciées
Esprit d'analyse et rigueur
Autonomie et goût du travail en équipe

🎁 Benefits

Management bienveillant
Télétravail hybride et horaires flexibles
Turnover inférieur à la moyenne des ESN (<15%) et ancienneté moyenne de 5 ans
Cadre de travail agréable : matériel neuf, double écran, accès multimodal (TCL à 10 min)
Programme de mobilité douce : vélos et voitures électriques, covoiturage, forfait mobilité douce
30% des collaborateurs sont actionnaires

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