évaluer la qualité des CV générés et identifier ce qui les limite
améliorer la qualité du graphe : modèle, entités, relations, dédoublonnage, alimentation
faire évoluer la logique du GraphRAG : stratégies de parcours, sélection du contexte, restitution
restituer le CV dans un format directement exploitable par les équipes

🎯 Requirements

Développement Python, modélisation de données
Curiosité pour les graphes (Neo4j, Cypher) et les LLM
Notions de RAG appréciées
Esprit d'analyse et rigueur
Autonomie et goût du travail en équipe

🎁 Benefits

Encadrement de proximité par un référent technique de l'équipe
Suivi par le responsable d'équipe, au sein d'un collectif d'une vingtaine d'ingénieurs
Télétravail hybride et horaires flexibles
Un cadre de travail agréable : matériel neuf, double écran, accès multimodal, bibliothèque
Programme de mobilité douce : vélos et voitures électriques, covoiturage, forfait mobilité douce

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