Ingénieur(e) de données

📋 Description

• Concevoir et améliorer la plateforme de données du lac de données.
• Moderniser les pipelines ETL et déployer Snowflake/Databricks.
• Optimiser Snowflake: dimensionnement, coûts et visibilité.
• Travailler avec les équipes produit/ingénierie pour les modèles.
• Assurer qualité, gouvernance et traçabilité des données.
• Faciliter l’accès business via auto-service et Cube.dev.

🎯 Requirements

• Snowflake: 2+ années d’exp., SQL, Python et dbt.
• Databricks: 2+ années d’expérience et Delta Lake.
• dbt: 2+ années, modèles modulaires et tests.
• AWS: 2+ années d’expérience.
• Gouvernance des données: qualité et traçabilité.
• Collaboration: communiquer efficacement dans une équipe distribuée.

🎁 Benefits

• Environnement inclusif et diversité valorisée.
• Équipe internationale et collaboration globale.
• Opportunités d’évolution et formation continue.
• Équilibre travail-vie personnelle et avantages.