Machine Learning Engineer*

📋 Description

• Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training
• Bereitstellung, Optimierung und Paketierung von Modellen für den produktiven Einsatz
• Unterstützung des Plattform-Teams bei der Bereitstellung von Modellen in der Cloud
• Unterstützung des AI Runtime Teams bei der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Systemen bzw.
• Mitarbeit an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten
• Aufbau, Integration und Wartung sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken

🎯 Requirements

• Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
• Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
• Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle
• Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js

🎁 Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage Homeoffice, 2 Tage im Büro)
• Flexibles und internationales Arbeitsumfeld
• Moderne Technologien und KI-basierte Systeme
• Praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung der Maschinen
• Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
• Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen