MLOps Engineer (F/H)

📋 Description

• Concevoir et automatiser les pipelines d'intégration, de déploiement et d'entraînement continu
• Standardiser le packaging, le versionnement (données, code, modèles) et le déploiement des briques
• Mettre en place des stratégies de déploiement avancées (Canary, Blue/Green, A/B Testing) pour les
• Provisionner et faire évoluer les environnements de calcul et de déploiement (clusters Kubernetes
• Automatiser la gestion de l'infrastructure via l'Infrastructure as Code (IaC) et l'intégration des
• Optimiser la latence d'inférence, le throughput et l'allocation des ressources matérielles

🎯 Requirements

• Diplômé·e d’une École d’Ingénieurs ou d’un Master 2 en Informatique / Data / IA (ou équivalent).
• Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur des projets de mise en production de modèles de ML
• Maîtrise de Python 3 (avec usage d'outils de dev augmentés par l'IA) et pratique du scripting
• Solide expérience sur au moins un Cloud majoritaire (AWS SageMaker / Bedrock, GCP Vertex AI, Azure
• Maîtrise de Docker, Kubernetes (EKS, GKE, AKS) et gestion du provisioning GPU.
• Expérience avec GitLab CI, GitHub Actions, Terraform, Ansible.

🎁 Benefits

• Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands acteurs technologiques (Google, AWS
• Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100% sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une