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prompt engineering llms rag langchain llamaindex

📋 Description

  • Diseñar e implementar soluciones con LLMs: RAG, agentes, function calling, orquestación de prompts
  • Integrar APIs de proveedores de AI (OpenAI, Anthropic, Google, etc.) en sistemas productivos, con
  • Evaluar y elegir arquitecturas (vector stores, frameworks de orquestación como
  • Definir métricas de evaluación de calidad de modelos/agentes (accuracy, hallucination rate
  • Colaborar con equipos de DevSecOps para asegurar despliegues seguros (manejo de datos sensibles
  • Participar en propuestas técnicas y estimaciones para clientes, traduciendo necesidades de negocio

🎯 Requirements

  • 3+ años de experiencia en desarrollo de software (Python y/o TypeScript/Node).
  • Experiencia concreta implementando soluciones con LLMs en producción (no solo POCs).
  • Conocimiento de patrones RAG, prompt engineering y arquitecturas de agentes.
  • Experiencia con al menos un framework de orquestación (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, o
  • Familiaridad con vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, etc.).
  • Inglés técnico para leer documentación y papers.

🎁 Benefits

  • Trabajo remoto y flexible
  • 10 días hábiles de vacaciones + 5 días hábiles adicionales
  • Reunión mensual en oficina si vivís en AMBA
  • Equipamiento para tu espacio de trabajo
  • Monto mensual en plataforma de beneficios
  • Prepaga para vos y tu grupo familiar
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