Concevoir et construire des pipelines de données robustes sur Databricks, en utilisant PySpark et
Recueillir les besoins, participer aux ateliers de conception et optimiser les flux de données
Assurer la qualité du code et des données à travers des tests techniques, des revues de code et la
Contribuer à l'amélioration continue des processus par l'automatisation et l'application des bonnes
Participer activement aux cérémonies agiles et maintenir une veille technologique constante

🎯 Requirements

Maîtrise de Databricks, PySpark, Python et SQL
Compétences Cloud (AWS, Azure ou GCP)
Connaissance des environnements CI/CD et DevOps
Expérience en orchestration avec Airflow ou Azure Data Factory
Connaissance des modèles de données et des technologies Spark et Scala est un plus
La certification Databricks Associate ou Professionnal est appréciée

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