Senior Data Engineer Databricks H/F

📋 Description

• Concevoir et construire des pipelines de données robustes sur Databricks, en utilisant PySpark et
• Recueillir les besoins, participer aux ateliers de conception et optimiser les flux de données.
• Assurer la qualité du code et des données à travers des tests techniques, des revues de code et la
• Contribuer à l'amélioration continue des processus par l'automatisation et l'application des bonnes
• Participer activement aux cérémonies agiles et maintenir une veille technologique constante.

🎯 Requirements

• Maîtrise de Databricks, PySpark, Python et SQL.
• Compétences Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Connaissance des environnements CI/CD et DevOps.
• Expérience en orchestration avec Airflow ou Azure Data Factory.
• Connaissance des modèles de données et des technologies Spark et Scala est un plus.
• La certification Databricks Associate ou Professionnal est appréciée.

🎁 Benefits

• Environnement propice à la formation et au développement continu.
• Projets innovants pour des grands comptes de secteurs variés.
• Learning Company : 75% des collaborateurs certifiés, 100% sur la GenAI.
• Collectif d'experts avec 50 tribus d'expertise.
• Processus de recrutement structuré avec 2 à 3 entretiens.
• Égalité des chances et lutte contre toute forme de discrimination.