Senior Data Scientist H/F

📋 Description

• Concevoir et entraîner des modèles de Segmentation Client (clustering, RFM, profilage
• Développer des moteurs de Recommandation personnalisée (filtres collaboratifs, basés sur le
• Développer des modèles de Prédiction et de Détection : Churn, appétence, scoring risque, prévision
• Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de MLOps : versioning des modèles, automatisation du
• Traduire les besoins métier en problématiques Data Science

🎯 Requirements

• Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques
• 3 à 5 ans d'expérience en modélisation prédictive et systèmes de recommandation
• Maîtrise des algorithmes classiques (régression, classification, clustering, séries temporelles) et
• Maîtrise des bibliothèques Python (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch)
• Connaissance des environnements distribués (Spark/PySpark) et bases de données NoSQL (Cassandra
• Familiarité avec Docker et gestion de cycle de vie des modèles (MLOps)

🎁 Benefits

• Évoluer sur des projets stratégiques autour de la donnée
• Bénéficier d'un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et
• Travailler dans un environnement stimulant, collaboratif et bienveillant