Desenvolver e manter pipelines de dados em Azure utilizando Databricks e PySpark.
Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Trabalhar com Python e SQL para manipulação e transformação dos dados.
Estruturar e organizar dados em ambientes Data Lake/Lakehouse.
Tratar e integrar dados provenientes de diferentes fontes.
Desenvolver e automatizar processos e consultas.

🎯 Requirements

Experiência profissional em Engenharia de Dados.
Experiência com Microsoft Azure.
Experiência com Databricks e PySpark.
Conhecimento sólido de Python e SQL.
Experiência com processos de ETL/ELT.
Conhecimento em modelagem de dados conceitual, lógica e física.

🎁 Benefits

Plano de saúde e odontológico
Vale alimentação e refeição
Auxílio-creche
Licença parental estendida
Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass
Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

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