Améliorer la précision des modèles de tarification et de prévision en travaillant sur des
Explorer, développer des prototypes et comparer différentes approches de modélisation avancées
Déployer les modèles dans l'environnement MLOps cloud (Kubernetes, Docker, Airflow, MLflow

🎯 Requirements

Bac +5 en data sciences
Solides connaissances en Python
Maîtrise de SQL
Bonne compréhension de l'apprentissage automatique (évaluation ML, classification, régression, etc.)
Intérêt pour les bonnes pratiques en génie logiciel
Excellentes compétences en communication en français et en anglais

🎁 Benefits

Bureau flexible avec au minimum 3 jours sur place et jusqu'à 2 jours à domicile
Plateforme d'apprentissage des langues en ligne
Comité d'entreprise CE et ses nombreux avantages
Accès à un restaurant d'entreprise et cantine connectée
Accès à la salle de sport
Congés selon la durée du contrat

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